# MINLP written by GAMS Convert at 02/17/22 17:22:44
#
# Equation counts
# Total E G L N X C B
# 4 0 2 2 0 0 0 0
#
# Variable counts
# x b i s1s s2s sc si
# Total cont binary integer sos1 sos2 scont sint
# 31 1 0 30 0 0 0 0
# FX 0
#
# Nonzero counts
# Total const NL
# 121 91 30
#
# Reformulation has removed 1 variable and 1 equation
from pyomo.environ import *
model = m = ConcreteModel()
m.i1 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i2 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i3 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i4 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i5 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i6 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i7 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i8 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i9 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i10 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i11 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i12 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i13 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i14 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i15 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i16 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i17 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i18 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i19 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i20 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i21 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i22 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i23 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i24 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i25 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i26 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i27 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i28 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i29 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.i30 = Var(within=Integers, bounds=(0,None), initialize=0)
m.x31 = Var(within=Reals, bounds=(None,None), initialize=0)
m.obj = Objective(sense=minimize, expr= m.x31)
m.e1 = Constraint(expr= 0.00558391 * m.i1**2 + 0.0103737 * m.i2**2 + 0.0221075
* m.i3**2 + 0.00399551 * m.i4**2 + 0.00267064 * m.i5**2 + 0.00516451 *
m.i6**2 + 0.00421051 * m.i7**2 + 0.00368008 * m.i8**2 + 0.00372788 * m.i9**
2 + 0.00668969 * m.i10**2 + 0.00613034 * m.i11**2 + 0.0129271 * m.i12**2 +
0.00697595 * m.i13**2 + 0.0104282 * m.i14**2 + 0.00899168 * m.i15**2 +
0.0206685 * m.i16**2 + 0.0488863 * m.i17**2 + 0.00894867 * m.i18**2 +
0.0124118 * m.i19**2 + 0.0122291 * m.i20**2 + 0.0128973 * m.i21**2 +
0.00668043 * m.i22**2 + 0.0153425 * m.i23**2 + 0.0128605 * m.i24**2 +
0.00718697 * m.i25**2 + 0.0102616 * m.i26**2 + 0.0123235 * m.i27**2 +
0.00569465 * m.i28**2 + 0.00818114 * m.i29**2 + 0.00469456 * m.i30**2 +
0.00901964 * m.i1 * m.i2 + 0.00860972 * m.i1 * m.i3 + 0.00248004 * m.i1 *
m.i4 + 0.001821292 * m.i1 * m.i5 + 0.00561078 * m.i1 * m.i6 + 0.0051287 *
m.i1 * m.i7 + 0.000691196 * m.i1 * m.i8 + 0.000805982 * m.i1 * m.i9 +
0.00531452 * m.i1 * m.i10 + 0.00556768 * m.i1 * m.i11 + 0.00745224 * m.i1
* m.i12 + 0.00478224 * m.i1 * m.i13 + 0.00610824 * m.i1 * m.i14 +
0.00577634 * m.i1 * m.i15 + 0.00613326 * m.i1 * m.i16 + 0.01432596 * m.i1
* m.i17 + 0.007501 * m.i1 * m.i18 + 0.00716212 * m.i1 * m.i19 + 0.00512922
* m.i1 * m.i20 + 0.0087283 * m.i1 * m.i21 + 0.00245846 * m.i1 * m.i22 +
0.0071572 * m.i1 * m.i23 + 0.00543966 * m.i1 * m.i24 + 0.00708258 * m.i1 *
m.i25 + 0.00243422 * m.i1 * m.i26 + 0.00729094 * m.i1 * m.i27 + 0.00386642
* m.i1 * m.i28 + 0.0061908 * m.i1 * m.i29 + 0.00366754 * m.i1 * m.i30 +
0.01583972 * m.i2 * m.i3 + 0.00394608 * m.i2 * m.i4 + 0.001773554 * m.i2 *
m.i5 + 0.00861376 * m.i2 * m.i6 + 0.00604454 * m.i2 * m.i7 + 0.00312866 *
m.i2 * m.i8 + 0.00184686 * m.i2 * m.i9 + 0.00924638 * m.i2 * m.i10 +
0.01131902 * m.i2 * m.i11 + 0.01253232 * m.i2 * m.i12 + 0.00675858 * m.i2
* m.i13 + 0.00804604 * m.i2 * m.i14 + 0.00869872 * m.i2 * m.i15 +
0.0094047 * m.i2 * m.i16 + 0.0251538 * m.i2 * m.i17 + 0.01321532 * m.i2 *
m.i18 + 0.01127964 * m.i2 * m.i19 + 0.0096635 * m.i2 * m.i20 + 0.0160783 *
m.i2 * m.i21 + 0.00271 * m.i2 * m.i22 + 0.01486022 * m.i2 * m.i23 +
0.01091018 * m.i2 * m.i24 + 0.01009426 * m.i2 * m.i25 + 0.00754144 * m.i2
* m.i26 + 0.01408844 * m.i2 * m.i27 + 0.00544162 * m.i2 * m.i28 +
0.01096178 * m.i2 * m.i29 + 0.00574964 * m.i2 * m.i30 + 0.00299428 * m.i3
* m.i4 + 0.001239314 * m.i3 * m.i5 + 0.01256412 * m.i3 * m.i6 + 0.00899714
* m.i3 * m.i7 + 0.00444448 * m.i3 * m.i8 + 0.00616612 * m.i3 * m.i9 +
0.0146019 * m.i3 * m.i10 + 0.01249836 * m.i3 * m.i11 + 0.0264968 * m.i3 *
m.i12 + 0.01266506 * m.i3 * m.i13 + 0.01358566 * m.i3 * m.i14 + 0.01419766
* m.i3 * m.i15 + 0.01033796 * m.i3 * m.i16 + 0.040104 * m.i3 * m.i17 +
0.01504214 * m.i3 * m.i18 + 0.0210518 * m.i3 * m.i19 + 0.0169342 * m.i3 *
m.i20 + 0.020394 * m.i3 * m.i21 + 0.006361 * m.i3 * m.i22 + 0.0173249 *
m.i3 * m.i23 + 0.01157254 * m.i3 * m.i24 + 0.01601196 * m.i3 * m.i25 +
0.01305808 * m.i3 * m.i26 + 0.018918 * m.i3 * m.i27 + 0.0100768 * m.i3 *
m.i28 + 0.01415258 * m.i3 * m.i29 + 0.00890208 * m.i3 * m.i30 + 0.00365082
* m.i4 * m.i5 + 0.0031533 * m.i4 * m.i6 + 0.001664882 * m.i4 * m.i7 +
0.000487746 * m.i4 * m.i8 + 0.00074873 * m.i4 * m.i9 + 0.00279536 * m.i4 *
m.i10 + 0.000948078 * m.i4 * m.i11 + 0.00218644 * m.i4 * m.i12 +
0.001471884 * m.i4 * m.i13 + 0.001764448 * m.i4 * m.i14 + 0.001707856 *
m.i4 * m.i15 + 0.00415534 * m.i4 * m.i16 + 0.00552118 * m.i4 * m.i17 +
0.00298928 * m.i4 * m.i18 + 0.000446818 * m.i4 * m.i19 + 0.0042709 * m.i4
* m.i20 + 0.00437068 * m.i4 * m.i21 + 0.001584414 * m.i4 * m.i22 +
0.0028495 * m.i4 * m.i23 + 0.00550266 * m.i4 * m.i24 + 0.0019381 * m.i4 *
m.i25 - 0.000779792 * m.i4 * m.i26 + 0.00383714 * m.i4 * m.i27 + 0.00170793
* m.i4 * m.i28 + 0.00220852 * m.i4 * m.i29 + 0.001897386 * m.i4 * m.i30 +
0.00226608 * m.i5 * m.i6 + 0.001391572 * m.i5 * m.i7 + 0.001434726 * m.i5
* m.i8 + 0.000718962 * m.i5 * m.i9 + 0.00117417 * m.i5 * m.i10 +
0.001240914 * m.i5 * m.i11 + 0.000587866 * m.i5 * m.i12 + 0.0020154 * m.i5
* m.i13 + 0.00126883 * m.i5 * m.i14 + 0.000645164 * m.i5 * m.i15 +
0.0001425196 * m.i5 * m.i16 + 0.001199014 * m.i5 * m.i17 + 0.001896292 *
m.i5 * m.i18 - 0.000289412 * m.i5 * m.i19 + 0.001457998 * m.i5 * m.i20 +
0.00199702 * m.i5 * m.i21 + 0.001266598 * m.i5 * m.i22 + 0.000764624 * m.i5
* m.i23 + 0.001961312 * m.i5 * m.i24 + 0.001748826 * m.i5 * m.i25 -
0.00122625 * m.i5 * m.i26 + 0.000753266 * m.i5 * m.i27 + 0.00063941 * m.i5
* m.i28 + 0.001644068 * m.i5 * m.i29 + 0.001587886 * m.i5 * m.i30 +
0.00454154 * m.i6 * m.i7 + 0.001157686 * m.i6 * m.i8 + 0.0032018 * m.i6 *
m.i9 + 0.00727798 * m.i6 * m.i10 + 0.0064553 * m.i6 * m.i11 + 0.00791618 *
m.i6 * m.i12 + 0.00687526 * m.i6 * m.i13 + 0.00638032 * m.i6 * m.i14 +
0.00425538 * m.i6 * m.i15 + 0.00583332 * m.i6 * m.i16 + 0.01491304 * m.i6
* m.i17 + 0.00876772 * m.i6 * m.i18 + 0.00814434 * m.i6 * m.i19 +
0.00549208 * m.i6 * m.i20 + 0.0103848 * m.i6 * m.i21 + 0.001352278 * m.i6
* m.i22 + 0.0063097 * m.i6 * m.i23 + 0.0052012 * m.i6 * m.i24 + 0.00808494
* m.i6 * m.i25 + 0.00595234 * m.i6 * m.i26 + 0.00960786 * m.i6 * m.i27 +
0.0035648 * m.i6 * m.i28 + 0.00730486 * m.i6 * m.i29 + 0.0036145 * m.i6 *
m.i30 + 0.0027426 * m.i7 * m.i8 + 0.00224138 * m.i7 * m.i9 + 0.00558948 *
m.i7 * m.i10 + 0.00489378 * m.i7 * m.i11 + 0.0073565 * m.i7 * m.i12 +
0.0050794 * m.i7 * m.i13 + 0.00363244 * m.i7 * m.i14 + 0.00634576 * m.i7 *
m.i15 + 0.001588982 * m.i7 * m.i16 + 0.00877926 * m.i7 * m.i17 + 0.00710862
* m.i7 * m.i18 + 0.00675396 * m.i7 * m.i19 + 0.00621206 * m.i7 * m.i20 +
0.00746652 * m.i7 * m.i21 + 0.001927036 * m.i7 * m.i22 + 0.00410122 * m.i7
* m.i23 + 0.00344774 * m.i7 * m.i24 + 0.00594546 * m.i7 * m.i25 +
0.00461784 * m.i7 * m.i26 + 0.00530234 * m.i7 * m.i27 + 0.00320122 * m.i7
* m.i28 + 0.00474356 * m.i7 * m.i29 + 0.00341222 * m.i7 * m.i30 +
0.00105347 * m.i8 * m.i9 + 0.001879822 * m.i8 * m.i10 + 0.00290244 * m.i8
* m.i11 + 0.00353818 * m.i8 * m.i12 + 0.0035513 * m.i8 * m.i13 +
0.00294406 * m.i8 * m.i14 + 0.00389942 * m.i8 * m.i15 + 0.00286866 * m.i8
* m.i16 + 0.000920126 * m.i8 * m.i17 + 0.00274282 * m.i8 * m.i18 +
0.0027675 * m.i8 * m.i19 + 0.00464592 * m.i8 * m.i20 + 0.001093444 * m.i8
* m.i21 + 0.000948594 * m.i8 * m.i22 + 0.00275316 * m.i8 * m.i23 +
0.001626794 * m.i8 * m.i24 + 0.00209498 * m.i8 * m.i25 + 0.0031962 * m.i8
* m.i26 + 0.001767658 * m.i8 * m.i27 + 0.00109948 * m.i8 * m.i28 +
0.00292004 * m.i8 * m.i29 + 0.00215496 * m.i8 * m.i30 + 0.00329222 * m.i9
* m.i10 + 0.00239978 * m.i9 * m.i11 + 0.00365066 * m.i9 * m.i12 +
0.00463422 * m.i9 * m.i13 + 0.00260888 * m.i9 * m.i14 + 0.00330432 * m.i9
* m.i15 + 0.000950274 * m.i9 * m.i16 + 0.00309664 * m.i9 * m.i17 +
0.00325462 * m.i9 * m.i18 + 0.00494078 * m.i9 * m.i19 + 0.00339202 * m.i9
* m.i20 + 0.00283784 * m.i9 * m.i21 + 0.001862472 * m.i9 * m.i22 +
0.001457294 * m.i9 * m.i23 + 0.000292408 * m.i9 * m.i24 + 0.00434258 * m.i9
* m.i25 + 0.0051917 * m.i9 * m.i26 + 0.00442724 * m.i9 * m.i27 +
0.00235362 * m.i9 * m.i28 + 0.0023207 * m.i9 * m.i29 + 0.00232972 * m.i9 *
m.i30 + 0.00661128 * m.i10 * m.i11 + 0.0099349 * m.i10 * m.i12 + 0.00670728
* m.i10 * m.i13 + 0.00688756 * m.i10 * m.i14 + 0.00814804 * m.i10 * m.i15
+ 0.00387536 * m.i10 * m.i16 + 0.01709622 * m.i10 * m.i17 + 0.00921546 *
m.i10 * m.i18 + 0.01138012 * m.i10 * m.i19 + 0.0073598 * m.i10 * m.i20 +
0.012047 * m.i10 * m.i21 + 0.001953884 * m.i10 * m.i22 + 0.01110682 * m.i10
* m.i23 + 0.00744232 * m.i10 * m.i24 + 0.00846572 * m.i10 * m.i25 +
0.00811902 * m.i10 * m.i26 + 0.01093528 * m.i10 * m.i27 + 0.00642736 *
m.i10 * m.i28 + 0.00817838 * m.i10 * m.i29 + 0.00467066 * m.i10 * m.i30 +
0.01089978 * m.i11 * m.i12 + 0.00580646 * m.i11 * m.i13 + 0.00479126 *
m.i11 * m.i14 + 0.00655088 * m.i11 * m.i15 + 0.00784072 * m.i11 * m.i16 +
0.0171429 * m.i11 * m.i17 + 0.0099023 * m.i11 * m.i18 + 0.00881158 * m.i11
* m.i19 + 0.0065332 * m.i11 * m.i20 + 0.01111462 * m.i11 * m.i21 +
0.00238226 * m.i11 * m.i22 + 0.00942038 * m.i11 * m.i23 + 0.00509366 *
m.i11 * m.i24 + 0.0079177 * m.i11 * m.i25 + 0.00653764 * m.i11 * m.i26 +
0.00963386 * m.i11 * m.i27 + 0.00518254 * m.i11 * m.i28 + 0.00839924 *
m.i11 * m.i29 + 0.00396162 * m.i11 * m.i30 + 0.00812884 * m.i12 * m.i13 +
0.00932748 * m.i12 * m.i14 + 0.01172114 * m.i12 * m.i15 + 0.00937084 *
m.i12 * m.i16 + 0.033621 * m.i12 * m.i17 + 0.0125625 * m.i12 * m.i18 +
0.01635358 * m.i12 * m.i19 + 0.01460644 * m.i12 * m.i20 + 0.01374474 *
m.i12 * m.i21 + 0.00526496 * m.i12 * m.i22 + 0.01402198 * m.i12 * m.i23 +
0.00931776 * m.i12 * m.i24 + 0.01195866 * m.i12 * m.i25 + 0.00822682 *
m.i12 * m.i26 + 0.01241788 * m.i12 * m.i27 + 0.00706034 * m.i12 * m.i28 +
0.01219462 * m.i12 * m.i29 + 0.00598988 * m.i12 * m.i30 + 0.0068538 * m.i13
* m.i14 + 0.00620178 * m.i13 * m.i15 + 0.00379406 * m.i13 * m.i16 +
0.00889862 * m.i13 * m.i17 + 0.00816594 * m.i13 * m.i18 + 0.01033824 *
m.i13 * m.i19 + 0.00577162 * m.i13 * m.i20 + 0.00736548 * m.i13 * m.i21 +
0.00410776 * m.i13 * m.i22 + 0.00580558 * m.i13 * m.i23 + 0.00459074 *
m.i13 * m.i24 + 0.0072167 * m.i13 * m.i25 + 0.00956086 * m.i13 * m.i26 +
0.00943468 * m.i13 * m.i27 + 0.00587164 * m.i13 * m.i28 + 0.00902842 *
m.i13 * m.i29 + 0.00550608 * m.i13 * m.i30 + 0.00635356 * m.i14 * m.i15 +
0.00709628 * m.i14 * m.i16 + 0.01555038 * m.i14 * m.i17 + 0.00826722 *
m.i14 * m.i18 + 0.00751614 * m.i14 * m.i19 + 0.00814342 * m.i14 * m.i20 +
0.00995652 * m.i14 * m.i21 + 0.00477798 * m.i14 * m.i22 + 0.0076843 * m.i14
* m.i23 + 0.00817698 * m.i14 * m.i24 + 0.00886056 * m.i14 * m.i25 +
0.00579636 * m.i14 * m.i26 + 0.01128084 * m.i14 * m.i27 + 0.00483444 *
m.i14 * m.i28 + 0.0068342 * m.i14 * m.i29 + 0.0077372 * m.i14 * m.i30 +
0.00973548 * m.i15 * m.i16 + 0.01556958 * m.i15 * m.i17 + 0.00926266 *
m.i15 * m.i18 + 0.01281188 * m.i15 * m.i19 + 0.00669072 * m.i15 * m.i20 +
0.00937684 * m.i15 * m.i21 + 0.00639856 * m.i15 * m.i22 + 0.00611934 *
m.i15 * m.i23 + 0.00853942 * m.i15 * m.i24 + 0.00964296 * m.i15 * m.i25 +
0.00704584 * m.i15 * m.i26 + 0.0119279 * m.i15 * m.i27 + 0.00648174 * m.i15
* m.i28 + 0.01050128 * m.i15 * m.i29 + 0.00502696 * m.i15 * m.i30 +
0.01809222 * m.i16 * m.i17 + 0.00823288 * m.i16 * m.i18 + 0.01161214 *
m.i16 * m.i19 + 0.00533676 * m.i16 * m.i20 + 0.01233794 * m.i16 * m.i21 +
0.00512778 * m.i16 * m.i22 + 0.00722276 * m.i16 * m.i23 + 0.01715638 *
m.i16 * m.i24 + 0.00677738 * m.i16 * m.i25 + 0.0069565 * m.i16 * m.i26 +
0.01691522 * m.i16 * m.i27 + 0.00246824 * m.i16 * m.i28 + 0.00934088 *
m.i16 * m.i29 + 0.00393866 * m.i16 * m.i30 + 0.01858542 * m.i17 * m.i18 +
0.0224912 * m.i17 * m.i19 + 0.01793624 * m.i17 * m.i20 + 0.0270204 * m.i17
* m.i21 + 0.01083832 * m.i17 * m.i22 + 0.0216678 * m.i17 * m.i23 +
0.0183347 * m.i17 * m.i24 + 0.01893 * m.i17 * m.i25 + 0.01089098 * m.i17 *
m.i26 + 0.0209142 * m.i17 * m.i27 + 0.01273162 * m.i17 * m.i28 + 0.0200902
* m.i17 * m.i29 + 0.00774366 * m.i17 * m.i30 + 0.01171594 * m.i18 * m.i19
+ 0.00861454 * m.i18 * m.i20 + 0.01414322 * m.i18 * m.i21 + 0.001961404 *
m.i18 * m.i22 + 0.00910214 * m.i18 * m.i23 + 0.01003468 * m.i18 * m.i24 +
0.0094743 * m.i18 * m.i25 + 0.00825794 * m.i18 * m.i26 + 0.01336058 * m.i18
* m.i27 + 0.00607998 * m.i18 * m.i28 + 0.01070732 * m.i18 * m.i29 +
0.00492858 * m.i18 * m.i30 + 0.0082848 * m.i19 * m.i20 + 0.0126004 * m.i19
* m.i21 + 0.00407366 * m.i19 * m.i22 + 0.01381284 * m.i19 * m.i23 +
0.00838908 * m.i19 * m.i24 + 0.01198264 * m.i19 * m.i25 + 0.01583126 *
m.i19 * m.i26 + 0.01664044 * m.i19 * m.i27 + 0.00924324 * m.i19 * m.i28 +
0.01214842 * m.i19 * m.i29 + 0.00592778 * m.i19 * m.i30 + 0.01071434 *
m.i20 * m.i21 + 0.00296964 * m.i20 * m.i22 + 0.00736528 * m.i20 * m.i23 +
0.00606396 * m.i20 * m.i24 + 0.00628822 * m.i20 * m.i25 + 0.00817696 *
m.i20 * m.i26 + 0.00776894 * m.i20 * m.i27 + 0.0026202 * m.i20 * m.i28 +
0.00717342 * m.i20 * m.i29 + 0.00579184 * m.i20 * m.i30 + 0.00469936 *
m.i21 * m.i22 + 0.0138599 * m.i21 * m.i23 + 0.0125037 * m.i21 * m.i24 +
0.01211002 * m.i21 * m.i25 + 0.00836436 * m.i21 * m.i26 + 0.016494 * m.i21
* m.i27 + 0.00602872 * m.i21 * m.i28 + 0.01180462 * m.i21 * m.i29 +
0.00570478 * m.i21 * m.i30 + 0.0032176 * m.i22 * m.i23 + 0.00379112 * m.i22
* m.i24 + 0.00301976 * m.i22 * m.i25 + 0.00308424 * m.i22 * m.i26 +
0.00369962 * m.i22 * m.i27 + 0.00278784 * m.i22 * m.i28 + 0.00465846 *
m.i22 * m.i29 + 0.00297212 * m.i22 * m.i30 + 0.01019176 * m.i23 * m.i24 +
0.00779098 * m.i23 * m.i25 + 0.00577776 * m.i23 * m.i26 + 0.01267514 *
m.i23 * m.i27 + 0.00735432 * m.i23 * m.i28 + 0.00786386 * m.i23 * m.i29 +
0.00559972 * m.i23 * m.i30 + 0.00725022 * m.i24 * m.i25 + 0.00455648 *
m.i24 * m.i26 + 0.0157223 * m.i24 * m.i27 + 0.00579512 * m.i24 * m.i28 +
0.00792398 * m.i24 * m.i29 + 0.0045755 * m.i24 * m.i30 + 0.00723442 * m.i25
* m.i26 + 0.01196012 * m.i25 * m.i27 + 0.0063273 * m.i25 * m.i28 +
0.0099815 * m.i25 * m.i29 + 0.0041794 * m.i25 * m.i30 + 0.01139894 * m.i26
* m.i27 + 0.0080092 * m.i26 * m.i28 + 0.0080044 * m.i26 * m.i29 +
0.00493602 * m.i26 * m.i30 + 0.00826208 * m.i27 * m.i28 + 0.01246152 *
m.i27 * m.i29 + 0.0067556 * m.i27 * m.i30 + 0.00575648 * m.i28 * m.i29 +
0.0044929 * m.i28 * m.i30 + 0.00469952 * m.i29 * m.i30 - m.x31 <= 0)
m.e2 = Constraint(expr= 0.00218236 * m.i1 - 0.00115175 * m.i2 - 0.00795114 *
m.i3 + 0.011626 * m.i4 + 0.0084202 * m.i5 + 0.00496825 * m.i6 + 0.00254677
* m.i7 - 0.00234318 * m.i8 - 0.00770481 * m.i9 - 0.00223195 * m.i10 -
0.00151299 * m.i11 - 0.00448068 * m.i12 + 0.00386372 * m.i13 - 0.0112346 *
m.i14 - 0.00311219 * m.i15 + 0.00357072 * m.i16 - 0.00928342 * m.i17 -
0.00268175 * m.i18 - 0.00631856 * m.i19 - 0.00211388 * m.i20 + 0.0132599 *
m.i21 + 0.00445572 * m.i22 + 0.0067442 * m.i23 + 0.0185808 * m.i24 +
0.00160132 * m.i25 - 0.00624596 * m.i26 + 0.00206 * m.i27 + 0.00229918 *
m.i28 + 0.00165023 * m.i29 + 0.0035383 * m.i30 >= 0)
m.e3 = Constraint(expr= 39.19 * m.i1 + 41.47 * m.i2 + 5.71 * m.i3 + 53.59 *
m.i4 + 43.65 * m.i5 + 85.46 * m.i6 + 39.7 * m.i7 + 44.91 * m.i8 + 9.6 *
m.i9 + 11.26 * m.i10 + 39.56 * m.i11 + 46 * m.i12 + 45.25 * m.i13 + 21.9 *
m.i14 + 11.85 * m.i15 + 37.4 * m.i16 + 4.75 * m.i17 + 44.44 * m.i18 + 80.5
* m.i19 + 49.46 * m.i20 + 67.02 * m.i21 + 59.25 * m.i22 + 71.5 * m.i23 +
48.8 * m.i24 + 73.22 * m.i25 + 101.9 * m.i26 + 20.06 * m.i27 + 36.33 *
m.i28 + 41.31 * m.i29 + 53.09 * m.i30 >= 2e+04)
m.e4 = Constraint(expr= 39.19 * m.i1 + 41.47 * m.i2 + 5.71 * m.i3 + 53.59 *
m.i4 + 43.65 * m.i5 + 85.46 * m.i6 + 39.7 * m.i7 + 44.91 * m.i8 + 9.6 *
m.i9 + 11.26 * m.i10 + 39.56 * m.i11 + 46 * m.i12 + 45.25 * m.i13 + 21.9 *
m.i14 + 11.85 * m.i15 + 37.4 * m.i16 + 4.75 * m.i17 + 44.44 * m.i18 + 80.5
* m.i19 + 49.46 * m.i20 + 67.02 * m.i21 + 59.25 * m.i22 + 71.5 * m.i23 +
48.8 * m.i24 + 73.22 * m.i25 + 101.9 * m.i26 + 20.06 * m.i27 + 36.33 *
m.i28 + 41.31 * m.i29 + 53.09 * m.i30 <= 22000)